Il campo della ricerca genetica sta esplodendo, poiché sono stati scoperti e studiati più geni e variazioni geniche. Molti geni sono già stati identificati con alcune principali malattie e condizioni, come tumori, malattie cardiache e diabete.
Le variazioni genetiche che segnalano le sequenze di malattia sono di particolare interesse per gli scienziati. Queste variazioni sono chiamate SNP (polimorfismi a singolo nucleotide).
Con oltre 500.000 geni nel genoma umano, è stato un processo lento per gli scienziati che cercano di estirparli attraverso di essi per scoprire quali SNP sono responsabili delle malattie croniche che colpiscono noi.
Fino ad ora, il processo di ricerca dei geni e dei cluster genetici responsabili del diabete è stato un po ‘come cercare di trovare aghi in un pagliaio.
Un nuovo strumento software, sviluppato presso la Michigan Technological University, può facilitare la ricerca di geni e cluster genetici che abbiano un effetto marcato sulle malattie complicate. L’utilizzo dello strumento ha consentito agli scienziati di individuare 11 variazioni geniche, o SNP, associate al diabete di tipo 2.
Il software consente agli scienziati di concentrarsi su una gamma più specifica di geni. È in grado di restringere la selezione tra le migliaia di geni che compongono il genoma umano fino ad un gruppo più gestibile dei geni e le variazioni geniche più probabilmente legate alla malattia. Il test va oltre usando metodi statistici per rilevare quali variazioni agiscono individualmente e quali agiscono in combinazione.
Qiuying Sha, un assistente professore di scienze matematiche presso la Michigan Technological University, afferma: "Con malattie croniche e complesse come il Parkinson, il diabete e la SLA [la malattia di Lou Gehrig], sono coinvolti più geni.
Gli strumenti che aiutano a rendere più semplice l’identificazione delle variazioni dei geni possono aiutare gli scienziati a trovare la causa e, in definitiva, la cura, per il diabete di tipo 2.
