Comprendere il valore predittivo negativo può essere fonte di confusione. Tuttavia, è una parte importante della comprensione della qualità e dell’accuratezza dei test medici. Il valore predittivo negativo indica cosa significa se si esegue un test negativo per una malattia. È un indicatore di quanto sia accurato quel risultato negativo del test. In altre parole, ti dice quanto è probabile che in realtà non hai la malattia.
Il valore predittivo negativo è definito come il numero di veri negativi (le persone che eseguono il test negativo che non sono infetti) diviso per il numero totale di persone che risultano negative al test. Varia secondo la sensibilità del test, la specificità del test e la prevalenza della malattia, come puoi vedere nell’esempio seguente. A causa della dipendenza dalla prevalenza della malattia nella comunità in cui lavorano, la determinazione del valore predittivo negativo è complicata. La maggior parte dei medici non può semplicemente darti un numero per il valore predittivo negativo quando entri in un dato test, anche se conoscono la sensibilità e la specificità.
Ortografie alternative: NPV
Un esempio
Se un test per clamidia ha una sensibilità dell’80% e una specificità dell’80% in una popolazione di 100 con una prevalenza di clamidia del 10%:
8 su 10 veri positivi positivi
72 su 90 veri negativo negativo negativo
Su 74 test negativi, 82 negativi reali e 2 negativi falsi. Pertanto, il valore predittivo negativo (NPV) sarebbe del 97% (72/74). Il 97% delle persone che si sottopongono al test negativo sarebbe effettivamente negativo per la clamidia.
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Al contrario, se lo stesso test è somministrato in una popolazione con una prevalenza di clamidia di 40:
32 su 40 test positivi positivi
40 su 60 test negativi veri negativi
Su 48 test negativi , 8 sono falsi negativi. Ciò significa che il valore predittivo negativo è 83% (40/48).
In che modo i vari fattori influenzano il valore predittivo negativo
Il valore predittivo negativo vagiùpoiché una malattia diventa più comune in una popolazione.
Al contrario, il valore predittivo positivo sale.
Allo stesso modo, i test ad alta sensibilità fanno aumentare il valore predittivo negativo. Questo perché ci sono meno falsi negativi. (Più persone che sono positive al test positivo su un test ad alta sensibilità) Al contrario, i test ad alta specificità sono più importanti per il valore predittivo positivo. Con quei test, meno falsi positivi. La maggiore specificità, più persone sono negative al test negativo.
